Agentic commerce er den næste fase af AI inden for digital handel, hvor AI-modeller som ChatGPT, Claude og Gemini kan handle på vegne af deres brugere - finde, sammenligne og købe produkter, uden at brugeren behøver besøge dit website.
I B2B kommer bevægelsen til at blive særligt mærkbar. Indkøbere bruger allerede generativ AI til research, og det næste skridt er, at agenterne ikke bare finder men også handler på vegne af dine kunder.
Specielt inden for reservedele og forbrugsvarer i B2B-branchen har agentic commerce potentiale til at ændre spillerreglerne. De fleste store virksomheder arbejder med EDI-løsninger. Agentic commerce vil kunne sætte strøm til automatisering og AI-drevet samhandel på et helt nyt niveau, på tværs af mange flere virksomheder.
Inden 2028 vil 90% af B2B-køb være medieret af AI-agenter.
Agentic commerce er ikke kun relevant i B2C-branchen, tværtimod. Selvom B2B-køb generelt har højere kompleksitet og stiller store krav til data, så kommer agentic commerce også med et stort potentiale for B2B virksomheder.
En B2B-ordre kan have hundredvis af linjer, repræsentere store beløb og involvere flere beslutningstagere. Hertil kommer, at salget ofte sker på rammeaftaler med kundespecifikke priser og sortimenter. Det er præcis de forhold, din løsning skal kunne eksponere og håndtere på en måde, AI-agenter kan læse, forstå og handle på.
Her er dit datafundament afgørende. AI-agenter kan kun finde, vurdere og handle med dine produkter, hvis dine data er strukturerede, konsistente og entydige. Et stærkt PIM-system er nøglen til at gøre dine produktdata agent-ready — det giver dig den single source of truth, agenterne har brug for.
Mens en PIM-løsning kan levere produktdata, skal din commerceplatform og ERP kunne håndtre checkout med realtidsdata fra alt omkring lagerstatus, leveringstid, kundespecifikke priser og kreditgrænse etc.
Alt dette håndteres efter standardprotokoller fra de største AI-selskaber, som f.eks. Universal Commerce Protocol (UCP) fra Google.
For at AI-agenter kan handle på tværs af brands og platforme, skal de tale et fælles sprog. Det er netop det, som både Universal Commerce Protocol (UCP) fra Google og Agentic Commerce Protocol (ACP) fra Open AI er.
Begge er åbne standarder, der definerer byggeklodserne for agent-drevet handel. Hvordan agenter opdager produkter, validerer priser og lagerstatus, gennemfører checkout og håndterer ordrer efter købet. Sammen med protokoller som AP2 (betalinger), A2A (agent-til-agent-kommunikation) og MCP (modeladgang til data) udgør de fundamentet for, at agenter kan handle direkte med din forretning.
Agentic commerce kræver ikke nødvendigvis en ny platform - hvis den eksisterende er sund og rask. De nye protokoller vil ofte kunne implementeres som et lag ovenpå den eksisterende commerceplatform.
B2B-virksomheder, der bruger AI-agenter til 80% af deres kundevendte processer, vil outperforme konkurrenterne.
Sammen kortlægger vi potentialet og prioriterer evt. indsatser med henblik på at lave en business case og skabe størst mulig værdi for din forretning.
Vi vurderer struktur, kvalitet og konsistens af dine eksisterende data i relation til de nye standarder og protokoller for agentic commerce.
Vi sikrer understøttelse af de relevante protokoller, så dine produkter, priser og checkout er klar til agentic commerce — ofte baseret på din eksisterende platform.
Kundespecifikke priser, vilkår, sortimenter og bestillingsflow - vi sikrer, at agentic commerce kan navigere og forstå alt det, som gør din B2B-forretning unik.
AI og automatisering fylder enormt i debatten, men hvad virker i praksis? Og hvordan sikrer du, at dine løsninger både effektiviserer interne processer og skaber en bedre kundeoplevelse? Lyt med til episode 8.
Læs mere
Hvordan gør du produktdata til en strategisk fordel, der driver vækst, effektivitet og skalering? Få svaret og et unikt indblik i, hvordan Lomax er lykkedes med at løfte produktdata og AI til en forretningsmæssig disciplin.
Læs mere
Hvordan gør du produktdata til en strategisk fordel, der driver vækst, effektivitet og skalering? Få svaret og et unikt indblik i, hvordan Lomax er lykkedes med at løfte produktdata og AI til en forretningsmæssig disciplin.
Læs mere
Giv Martin et kald
eller send ham en mail
Ecreo
Stærmosegårdsvej 8
5230 Odense M
+45 70 23 71 71
info@ecreo.dk
CVR 30 70 82 53
Eksklusiv markedsanalyse
